Pickbench
Informe de ejemplo

Toyota vs. Ford

Qué marca prefieren 5 modelos de IA, en general y según la necesidad del comprador cuando está disponible

Configuraciones comparadas: 2026 Toyota Tacoma 4WD (Auto (S8), 4 cyl, 2.4 L, Turbo) vs. 2026 Ford F150 Pickup 2WD (Auto (S10), 6 cyl, 2.7 L, Turbo)

Toyota
Ford

Simulación: recorridos de escenarios inventados para reproducir las cuotas publicadas por juez, no filas medidas.

El consenso de los modelos de IA se inclina por Toyota

Intervalo de confianza del 95 % publicado para Toyota: 55 %–77 %. Pulse Soltar para ver dónde caen los escenarios simulados.

Cómo leerlo

Cada bola es un escenario de compra simulado. Cada fila de clavos es un modelo de IA que empuja la bola hacia la marca que eligió.

Una tirada es una muestra. Suelte otra vez y el montón se mueve; la banda naranja muestra dónde cae el equilibrio en el 95 % de las tiradas.

Solo se nombra una marca líder cuando la banda no toca el centro. Los recorridos se simulan a partir de las cuotas publicadas por juez: ningún modelo vio estos escenarios.

Toque para soltar. Mantenga pulsado para seguir soltando.

Cómo leerlo

Cada bola es un escenario de compra simulado. Cada fila de clavos es un modelo de IA que empuja la bola hacia la marca que eligió.

Una tirada es una muestra. Suelte otra vez y el montón se mueve; la banda naranja muestra dónde cae el equilibrio en el 95 % de las tiradas.

Solo se nombra una marca líder cuando la banda no toca el centro. Los recorridos se simulan a partir de las cuotas publicadas por juez: ningún modelo vio estos escenarios.

Las cifras detrás de la máquina

Consenso de IA

El consenso de los modelos de IA se inclina por Toyota

Configuraciones comparadas: 2026 Toyota Tacoma 4WD (Auto (S8), 4 cyl, 2.4 L, Turbo) vs. 2026 Ford F150 Pickup 2WD (Auto (S10), 6 cyl, 2.7 L, Turbo)

  • Intervalo de confianza para Toyota: 55 %–77 %
  • Intervalos de confianza del 95 % (combinación MOVER de los intervalos de cada juez, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos)

Naranja: el intervalo de confianza del 95 % para Toyota. Muesca: la estimación puntual. Línea: 50 %.

Cómo se inclinan los jueces

  • 4 jueces se inclinan por Toyota
  • 0 jueces se inclinan por Ford
  • 1 juez: demasiado reñido para decidir

Un juez se inclina por una marca solo si su intervalo de confianza no incluye el 50 %. Una estimación puntual por sí sola nunca cuenta como victoria.

El consenso da el mismo peso a cada familia de modelos. Los resultados por juez, más abajo, son la medida principal.

Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

Sobre esta batalla

Categoría
Camionetas pickup
Fecha de corte
Edición
2026-10
Metodología
ACM-1.0
Jueces
5
Escenarios
56
Precisión
Medida

Votación

¿Qué marca elegiría?

Su elección se queda en este navegador: no se envía nada.

Los votos de los visitantes se muestran junto a los resultados de la IA solo como comparación y nunca se mezclan con las cifras de la IA.

Resultados calculados pero no publicados

Para esta batalla solo se publican el consenso general y los resultados por juez: cada necesidad del comprador tiene menos de 30 escenarios, el mínimo prerregistrado para publicar una fila por necesidad.

Quién se tuvo en cuenta y por qué

Por juez

Intervalos de confianza del 95 % (envolvente de los intervalos bootstrap por conglomerados de escenarios y de Wilson, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos)

Cuota de elección condicional de Toyota por juez (entre los escenarios en que el juez eligió una marca), con intervalos de confianza
Juez (modelo de API)Cuota de ToyotaIntervalo de confianzaInclinaciónGráfico del intervalo
anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter52 %41 %–63 %Demasiado reñido para decidir
deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter64 %51 %–76 %Toyota
google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter73 %60 %–85 %Toyota
openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter74 %61 %–85 %Toyota
mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter71 %58 %–82 %Toyota

Quién se tuvo en cuenta

La regla que decide qué jueces cuentan se fijó antes de la ejecución. Los jueces que la cumplen cuentan con los pesos de abajo; los demás aparecen con sus motivos.

  • Se planificaron 56 escenarios de compra.
  • Ninguno de ellos quedó fuera.
Pesos en el consenso de 5 jueces contados
Peso de cada juez contado en el consenso
Juez (modelo de API)Familia de modelosPeso en el consenso
anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouteranthropic20,0 %
deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouterdeepseek20,0 %
google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRoutergoogle20,0 %
openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouteropenai20,0 %
mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRoutermistral20,0 %

Jueces no contados

Todos los jueces del panel cumplen la regla.

Resultados calculados pero no publicados

El número de escenarios (n) por necesidad se calcula de forma determinista a partir del plan prerregistrado.

Necesidad del comprador: Trayectos diarios
n = 9 escenarios (menos de 30) — Menos escenarios que el mínimo prerregistrado
Necesidad del comprador: Placer de conducción
n = 11 escenarios (menos de 30) — Menos escenarios que el mínimo prerregistrado
Necesidad del comprador: Familia
n = 11 escenarios (menos de 30) — Menos escenarios que el mínimo prerregistrado
Necesidad del comprador: Fiabilidad
n = 11 escenarios (menos de 30) — Menos escenarios que el mínimo prerregistrado
Necesidad del comprador: Bajo costo de uso
n = 14 escenarios (menos de 30) — Menos escenarios que el mínimo prerregistrado

Metodología

Cada juez es un modelo de IA consultado mediante una API; «Sobre este resultado» indica cada modelo y cómo se consultó. En cada escenario de compra, el juez elige entre las dos marcas. El escenario es la unidad de análisis.

Los resultados se basan en 56 escenarios de compra.

Un juez se inclina por una marca solo si su intervalo de confianza no incluye el 50 %. Una estimación puntual por sí sola nunca cuenta como victoria.

Las cifras de precisión de esta página se han medido.

Consenso, necesidades e idiomas
Intervalos de confianza del 95 % (combinación MOVER de los intervalos de cada juez, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos)
Por juez
Intervalos de confianza del 95 % (envolvente de los intervalos bootstrap por conglomerados de escenarios y de Wilson, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos)
Idiomas de los escenarios
inglés

Avisos sobre los datos

  • Los modelos eligieron solo según las especificaciones de la EPA; no se evaluaron el precio de compra, la fiabilidad ni la disponibilidad.

Sobre este resultado

Qué se midió, cómo, cuándo y cómo comprobarlo.

Metodología
ACM-1.0
Edición
2026-10
Fecha de medición
Modelos de IA (API)
  • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter, vía OpenRouter (proveedores fijados)
  • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter, vía OpenRouter (proveedores fijados)
  • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter, vía OpenRouter (proveedores fijados)
  • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter, vía OpenRouter (proveedores fijados)
  • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter, vía OpenRouter (proveedores fijados)
Condiciones
Cada modelo se consultó por la vía indicada junto a él y eligió entre las dos marcas en 56 escenarios de compra. Idiomas de los escenarios: inglés.
Jueces contados

Según la regla de inclusión prerregistrada, se contaron los resultados de 5 de los 5 jueces del panel. Los resultados usan 56 de los 56 escenarios planificados.

Quién se tuvo en cuenta y por qué

Prerregistro (SHA-256)
92deccf4f1033f10ebfdd3ceebcdaa8b7340515a8296f72dcd32794654ec8dfc
Qué fija el prerregistro
Instantánea firmada

Verificar este resultado: descargar la instantánea firmada (JSON)

Clave de firma (kid)
FnG9tqyrr6Y0YUh6teXhpERjAKUSfzL78m4WdnEZ9Jg
Clave de producción
SHA-256 del contenido (payload)
5fbba76f30e43e41250f800f20ecabd78cb2024b76b55ee8dea739302aaadcbc

Cómo verificar una instantánea

Las posiciones, la inclusión y la influencia en los resultados nunca se venden.